Ob in der Verkehrsf\u00fchrung, der Laststeuerung in Energienetzen oder in der Verwaltung \u2013 KI und maschinelles Lernen ver\u00e4ndern den kommunalen Arbeitsalltag grundlegend. KI-gest\u00fctzte Prozesse in Kommunalverwaltungen f\u00fchren zu mehr Effizienz, erh\u00f6hen die Ergebnisqualit\u00e4t und st\u00e4rken die N\u00e4he der Verwaltung zu B\u00fcrgern. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen stellt auch neue Anforderungen an die Besch\u00e4ftigten in der Verwaltung. Dar\u00fcber haben wir uns mit Arne Sch\u00f6nbohm, Professor f\u00fcr Sicherheit in der digitalen Welt des Instituts f\u00fcr Sicherheitsforschung der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, unterhalten.<\/p>\n\n\n\n
Herr Sch\u00f6nbohm, mit enormem Tempo durchdringt k\u00fcnstliche Intelligenz nahezu alle Lebens- und Wirtschaftsbereiche. In hoher Schlagzahl werden immer neue Entwicklungen f\u00fcr immer neue Einsatzszenarien vorgestellt. Wie kommen solche Anwendungen in die Kommunalverwaltungen? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Aus der Hochschulsicht heraus brauche ich keine 5.000 oder 10.000 Datenlabore, die KI f\u00fcr Kommunen entwickeln, sondern einige wenige hochspezialisierte Kompetenzzentren in denen Wissenschaft und Wirtschaft direkt mit eingebunden sind. Darauf k\u00f6nnen andere dann zugreifen. In der \u00f6ffentlichen Verwaltung geht es erstmal um maschinelles Lernen. Das ist wie Br\u00f6tchen backen eine Serienfertigung.<\/p>\n\n\n\n Wichtig ist deshalb vor allem, dass die Anwender \u2013 also Miterbeiterinnen und Mitarbeiter der Verwaltung zun\u00e4chst einmal ganz praktisch darin geschult werden, welche Fragen unter Hinzuziehung der Gesetze und Verordnungen zu stellen sind, um einen Fall zu bearbeiten. Eine so genannte Kreativit\u00e4tsquote kann dabei den jeweiligen Ermessensspielraum festlegen. Am Ende pr\u00fcft die Sachbearbeitung dann detailliert, ob das ML-Tool die einzelnen Prozessschritte in der vorgesehenen Pr\u00fcfungsreihenfolge eingehalten hat und bewertet final die Richtigkeit des daraus resultierenden Bescheides oder Verwaltungsaktes. <\/p>\n\n\n\n Sie sprechen im Zusammenhang mit dem Einsatz solcher Tools der Verwaltung von maschinellem Lernen \u2013 nicht von KI. Warum? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Maschinelles Lernen und KI sind unterschiedliche Dinge. KI trifft eigenst\u00e4ndige Entscheidungen und entwickelt sich eigenst\u00e4ndig fort. Das ein ganz wesentlicher Unterschied zu dem was wir jetzt haben. Wir geben Korridore vor, mit Informationen und Daten, die dem Algorithmus als Grundlage zur Verf\u00fcgung gestellt werden \u2013 die Ergebnisse basieren so einzig auf den jeweiligen Vorgaben. Der Algorithmus entwickelt nichts Eigenst\u00e4ndiges oder Kreatives, sondern assistiert quasi der Sachbearbeitung. Das ist f\u00fcr Entscheider in den Kommunen ein wichtiger Punkt. Maschinelles Lernen ist ein zus\u00e4tzliches, durchaus m\u00e4chtiges Werkzeug \u2013 es entwickelt aber gerade kein Eigenleben und trifft keine eigenst\u00e4ndigen Entscheidungen. <\/p>\n\n\n\n Was braucht es f\u00fcr mehr Offenheit der Verwaltung gegen\u00fcber maschinellem Lernen und dem Einsatz von KI \u2013 Anwendungen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wichtig ist, dass die mit Hilfe maschinellen Lernens erzielten Ergebnisse genauso gut sind, wie die herk\u00f6mmlichen Resultate und keine h\u00f6here Fehlerquote aufweisen, als es zuvor der Fall gewesen ist. Mit Hilfe maschinellen Lernens k\u00f6nnen die Besch\u00e4ftigten allerdings erheblich mehr Sachverhalte bewerten, pr\u00fcfen und Bescheide erlassen, weil sie damit weniger Arbeit haben. Damit sind wir dann bei einem anderen f\u00fcr die Kommunen ganz wesentlichen Punkt \u2013 dem Ressourceneinsatz. Von den derzeit rund 330.000 Beamten werden etwa 100.000 in den kommenden Jahren aus dem Dienst ausscheiden. Das wirft Fragen auf. Besetzt man alle Stellen neu oder nur 50.000 oder weniger? Gerade angesichts der demografischen Entwicklung kann maschinelles Lernen hier zu erheblich mehr Effizienz und weniger Ressourceneinsatz f\u00fchren. Vielen Dank! <\/strong>(DEKOM, 18.11.2024)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ob in der Verkehrsf\u00fchrung, der Laststeuerung in Energienetzen oder in der Verwaltung \u2013 KI und maschinelles Lernen ver\u00e4ndern den kommunalen Arbeitsalltag grundlegend. KI-gest\u00fctzte Prozesse in Kommunalverwaltungen f\u00fchren zu mehr Effizienz, erh\u00f6hen die Ergebnisqualit\u00e4t und st\u00e4rken die N\u00e4he der Verwaltung zu B\u00fcrgern. 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